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钱柜娱乐Wave Chris:软件定义处理器革新AI

  智东西GTIC 2019全球AI芯片创新峰会现场,Wave computing高级副总裁兼CTO Chris Nicol发表了题为《革命性的AI深度学习计算加速架构和处理器——Dataflow和DPU》的演讲,他表示,基于Wave研发的DPU,软件可动态重构处理器CGRA有潜力革新现有的深度学习格局。

  Chirs Nicol称,Wave所做的DPU芯片,将软件接入到芯片,可以存取外部内存上的数据信息。钱柜娱乐,该芯片内部集成大量Cluster,每个Cluster内包含8个DPU算术单元、16个处理元素(PE,Processing Element)及存储器。其中,PE用全局异步、局部同步设计实现,没有时钟信号,由数据流驱动。PE和CGRA可同时运行计算。钱柜娱乐Wave用了8年多时间来开发这款芯片所需要的软硬件技术储备。

  Chris特意提到联合学习,就是在数据中心训练一个大型模型,然后将其分布到不同的边缘设备上,边缘设备也具备训练的能力,可以在数据中心训练好的模型基础上持续训练学习,边缘设备可以将后续学习的结果再传回数据中心,有助于数据中心模型的进一步分析和训练。基于它,Wave会将AI从数据中心扩展到边缘设备。