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从客流分析入手,AI先行者钱柜娱乐如何描绘智慧商业版图?

雷锋网《AI掘金志》频道:只做 AI +「安防、医疗、零售」三大传统领域的深度采访报道。


2018年,零售市场多了几分热闹。旷视、依图、地平线等AI新星不约而同地选择客流分析作为切入点,先后推出了智慧零售解决方案。这并不意外,一方面,客流分析是人、货、场数字化中的重要组成部分,市场空间广阔;另一方面,这些企业都以计算机视觉技术为核心,而计算机视觉在目前所有客流分析技术中前景最为明朗。


正当AI新秀们的客流分析方案进入线下门店开始试点时,智慧零售“老司机”钱柜娱乐也发布了自己的“第三代客流一体机”以及 “人脸客流智能一体机”。


两大业务版块共享资源


钱柜娱乐是国内最早专注计算机视觉技术的人工智能企业之一,2005年以智能交通起家,2008年开始进入智慧商业领域。经过十多年的发展,业已形成了两条并驾齐驱的业务线:以智能交通、智能安防为主的智慧城市板块,和以人脸识别、客流分析为技术内核的智慧商业版块。


在多数人的印象中,智慧城市和智慧商业相去甚远,实际并非如此。钱柜娱乐负责人介绍,钱柜娱乐的两大业务板块在硬件设计、底层算法、数据架构、产品生产等多个方面都可以资源共享。


以客流分析为例,广义的客流分析技术在智慧商业和智慧城市场景都有应用,只是侧重点略有差异:


智慧商业场景的客流分析是为了更好地吸引顾客,增强消费体验,整体侧重于分析。它需要精准地统计客流并分析其人群属性,从而更好地了解商业场所的经营情况,提升经营效益。


智能交通行业的客流分析主要是为了规范交通秩序,改善城市交通,只需要做好人群统计即可。比如通过统计公交车站和公交车内的人群密度信息可以提高公交车的运营效率。


智能安防的目标是社会安全,因此需要准确识别个体信息,包括身份信息和行为信息,这样才能为社会治安提供有力帮助。


这里我们重点谈谈智慧商业领域的客流分析。


中国正在经历零售行业整合


旷视、依图等争食商业客流分析市场的同时,也不乏看衰者。比如某业内资深人士就认为,目前在国内做客流分析,时机并不成熟。他表示,消费者识别并不是大型B端客户需要迫切解决的问题,它们更大的痛点反而在于如何掌握销售端的数据。“很多品牌商甚至不知道自己的商品在哪些门店出售,更不要说是哪些消费者购买的”,他说道。


这位先生曾经任职于一家零售技术方案商,为商场和连锁店提供WiFi客流统计和引流技术。但2017年他自主创业时却放弃了这个方向,转而选择货架陈列督导作为切入点。


对此,钱柜娱乐表示,过去十年里传统客流统计系统已经成了商业广场的标配,但绝大多数街边小店确实不需要这样的系统。它们缺少需求的原因主要有二:第一、中国的小店店主非常勤劳,他们通过传统手段已经对经营情况掌握得比较充分;第二、街边小店利润偏低,数千元一套的系统对它们而言太过昂贵。此外,对于一些具体的零售业场景,传统客流统计方法也存在一定的局限性,阻碍了它的推广。


不过如今情况有了很大的改变。中国正在经历零售行业整合升级,街边店、社区店都参与了这一过程。各种连锁商店蓬勃生长,而中、大型连锁店对消费者分析的需求是非常高的,决策者需要精确的数据依据为选址、开闭店、改善产品形态等决策做支持。


“更夸张的是,我们似乎还在‘跳过’这一阶段。阿里、京东、苏宁这样的零售业领导者,在物流管理、线上线下结合等领域有着巨大优势,也许若干年后,我们将看到苏宁小店、京东小店等遍布城市。到那时候,客流分析将成为绝大多数零售店铺的必需品。”钱柜娱乐负责人对雷锋网说道。


而人脸识别技术在客流分析领域的应用则将加速这一过程。


客流分析领域的“老司机”